MLflow脆弱性(CVE-2026-64849、CVSS 9.3)が積極悪用——AI/ML環境のクラウド認証情報が標的に

登場人物紹介

チップス
どんぐり大学卒、一般企業の情報システム部で働く若手エンジニア。
入社1〜3年目らしい悩みを抱えつつ、日々の運用やセキュリティ対応に奮闘中。慌てんぼうだが素直で吸収力が高く、ボスに鍛えられながら着実に成長している。

ボス
セキュリティ、インフラ、運用の修羅場をくぐってきた歴戦のエンジニア。サイバーセキュリティラボの所長でボスと呼ばれている。
現場視点と経営視点の両方から、本当に使えるセキュリティとキャリア戦略を叩き込む。口は悪いが面倒見はよく、若手育成と実践的な情報発信に力を注いでいる。
@boss_sec_labo

「AIのモデル管理サーバーって、外から攻撃されるものなの?」
「クラウドのIAMキーが盗まれると、どこまで被害が広がるの?」

ボス

MLflowのTrackingサーバーに未認証でリクエストを送りつけ、クラウドのメタデータから認証情報を抜き出す攻撃が確認された。
CVSSが9.3と高く、公開後数時間で実際の攻撃が始まっている。
早急に対応が必要だな

チップス

えっ、数時間でもう攻撃されてるんでしゅか!?
うちの会社もMLflow使ってるでしゅ……

機械学習の実験管理ツールとして広く利用されているMLflowに、CVSS 9.3の深刻なSSRF脆弱性(CVE-2026-64849)が発見されました。
セキュリティ研究機関watchTowr Labsが攻撃の開始を検知したのはCVE割当からわずか数時間後のことで、米CISAも既知悪用脆弱性カタログ(KEV)に登録しています。

  • MLflow 3.15.0未満に未認証SSRF脆弱性(CVE-2026-64849、CVSS 9.3)が存在する
  • 攻撃者はクラウドメタデータサービスからIAMキー等の認証情報を窃取し、クラウドリソースへの不正アクセスや永続化に悪用する
  • CISAがKEVに登録、フェデラル機関には2026年9月2日までの対策適用が求められた

AI/ML基盤を本番環境で動かしている組織は、この記事を読んでMLflowのバージョン確認を今日中に済ませましょう。

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目次

MLflow脆弱性(CVE-2026-64849)、公開後数時間で悪用攻撃が開始

機械学習の実験管理・モデルトラッキングを担うMLflowは、スタートアップから大企業まで広く採用されているOSSです。
このMLflowのTrackingサーバーに認証なしで悪用できるSSRF脆弱性が2026年6月に報告され、8月には積極悪用が確認されてセキュリティ界に衝撃を与えました。

発覚から攻撃開始まで数時間の異例事態

watchTowr Labsは自社のグローバルハニーポットネットワーク「Attacker Eye」を通じて、CVE-2026-64849の割当直後から攻撃活動を観測しています。
被害の概要は次のとおりです。

  • CVE番号: CVE-2026-64849
  • CVSS: 9.3(クリティカル)
  • 対象: MLflow 3.15.0未満の全バージョン
  • 攻撃条件: 認証不要(未認証で悪用可能)
  • CISAのKEV登録日: 2026年8月19日、適用期限: 2026年9月2日

CISAはフェデラル機関(FCEB)に対してBOD 26-04に基づく2026年9月2日までの対策適用を求めており、民間企業も同等レベルの対応が求められる状況です。

ボス

公開から数時間で攻撃が始まるのは今や珍しくない。
これを「ゼロデイ後の数時間ウィンドウ」と呼ぶが、MLflowはそこを完全に突かれた形だな

チップス

公開された瞬間から攻撃者が動いてるんでしゅか……怖すぎでしゅ

認証不要のSSRF——クラウド認証情報が根こそぎ奪われる仕組み

攻撃がこれほど速く広まったのには、悪用のしやすさという構造的な理由があります。

なぜ認証なしで悪用できるのか

MLflow Tracking ServerはデフォルトでモデルレジストリのWebhook APIを認証なしで外部に公開しています。
そのエンドポイントの1つが「上流レスポンスのステータスとボディを呼び出し元にそのまま返す」仕様となっており、攻撃者はサーバーに内部リクエストを発行させることができます。
バージョン3.10.0でSSRF対策が導入されましたが、この対策自体を回避するバイパス手法も確認されており、3.15.0未満のバージョンは対応が必要です。

実際の被害——IAMキー窃取からクラウド侵害まで

攻撃者が最初に狙うのはクラウドのメタデータサービスです。
以下のエンドポイントへのSSRFで一時認証情報やサービスアカウントのトークンが取得されます。

  • AWS: 169.254.169.254から一時IAMクレデンシャルを取得
  • GCP: メタデータサーバーからサービスアカウントトークンを窃取
  • Azure: IMDSエンドポイントからマネージドIDのアクセストークンを奪取

認証情報の取得後は、クラウドリソースへの不正アクセスや、新規IAMユーザーの作成による永続化が行われる可能性があります。
AI/ML基盤が侵害されると、学習データや推論エンドポイントまで影響が及ぶリスクがあります。

ボス

クラウドのIAMキーを取られると、MLflowサーバー1台の侵害で組織全体のクラウドリソースが危険にさらされる。
被害の連鎖が速いのが特徴だな

チップス

MLflowを踏み台にして、クラウド全体に広がっていくんでしゅか……これは早く対応しないといけないでしゅ!

まとめ

CVE-2026-64849への対応は3ステップに集約されます。
まずMLflowを3.15.0以降へ即時アップグレードすること、次にTrackingサーバーのアクセスログでWebhook API宛ての不審なリクエストを確認すること、そしてクラウドのIAMポリシーや役割に不審な変更がないか監査することです。

AIの活用が進む今、AI基盤のセキュリティは開発ツールの段階から問われる時代に入りました。
MLflowのようなOSSも定期的なバージョン管理と最小権限の原則を徹底することで、被害を未然に防げます。

ボス

MLflowはインターネットに公開して使うものではないが、クラウド上で動かしているなら外から見える状態になっているケースも多い。
まず現状確認から始めることだな

チップス

はいでしゅ!今すぐバージョン確認してきますでしゅ!

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