セキュリティエンジニアのプログラミング言語おすすめ7選！業務別の選び方と学習手順を解説

「セキュリティエンジニアとしてスキルアップしたいけど、どのプログラミング言語を学べばいいかわからない」「プログラミングができなくても大丈夫？」と悩んでいませんか。

このような悩みを抱えている方は少なくありません。
サイバー攻撃が高度化し、セキュリティ人材の不足が深刻化する今、「セキュリティもプログラミングもできる人材」の市場価値は急速に高まっています。

この記事では、セキュリティエンジニアが習得すべきプログラミング言語7選を業務別の活用シーンとともに解説します。
さらに、経験レベル別の学習ロードマップやキャリアパス・年収の実態まで網羅しています。
読み終えるころには、ご自身に最適な言語と学習の進め方が明確になり、具体的な一歩を踏み出せるようになるはずです。

※記事の内容をサクッと確認したい方は、以下のスライドでご確認いただけます。

※本記事では、実務での重要性を考慮し、厳密なプログラミング言語だけでなくスクリプト言語やクエリ言語も含めて『プログラミング言語・スキル』として解説しています。

セキュリティとプログラミングの関係とは？ ─ なぜ今「両方できる人材」が求められるのか

セキュリティとプログラミングの掛け合わせが市場で高く評価される背景には、サイバー攻撃の高度化と深刻な人材不足があります。

セキュリティエンジニアにプログラミングは必要か？

結論からいえば、プログラミングスキルはセキュリティエンジニアのキャリアの幅と年収に大きな影響を与えます。
ISC2が発表した2025年版「サイバーセキュリティ人材調査」によると、日本では約11万人のセキュリティ人材が不足しており、需給ギャップは97.6%に達しています。
（引用元: ISC2 2025年版サイバーセキュリティ人材調査）

さらに、経済産業省が2025年5月に公表した「サイバーセキュリティ人材の育成促進に向けた検討会最終取りまとめ」では、登録セキスペ（情報処理安全確保支援士）の登録者数を2030年までに5万人へ倍増させる目標が掲げられています。
（引用元: 経済産業省 サイバーセキュリティ人材の育成促進に向けた検討会）

このような人材不足の中で、プログラミングができるセキュリティエンジニアは特に希少性が高い存在です。
具体的には、次のような場面でプログラミングスキルが求められます。

一方で、GRC（ガバナンス・リスク・コンプライアンス）やISMS運用など、プログラミングが必須でない領域もあります。
「全員が必須」ではないものの、プログラミングスキルを持つエンジニアは年収やキャリアの選択肢で圧倒的に有利です。

実際に、セキュリティツール開発（Python）やDevSecOpsのフリーランス案件も増えており、「両方できる人材」への需要は現場レベルで確実に高まっています。

セキュアプログラミングと「攻撃者視点」のプログラミングの違い

「セキュリティ×プログラミング」には、大きく分けて2つの軸があります。
混同しやすいポイントですので、ここで違いを整理しておきます。

セキュアプログラミングとは、安全なソフトウェアを開発するためのコーディング手法です。
入力値の検証、SQLインジェクション・XSS対策、エラーハンドリングの適切な実装など、IPAが公開しているセキュアプログラミング講座でも体系的に学べます。

一方、攻撃者視点のプログラミングは、ペネトレーションテストやフォレンジック、マルウェア解析など、セキュリティ業務そのもので活用するスキルです。
攻撃者がどのようにコードを悪用するかを理解するために、自らスクリプトを書いてシミュレーションを行います。

この2つは「守り」と「攻め」で方向性が真逆ですが、実はセットで身につけないと片手落ちになります。
守る側がセキュアコーディングだけを知っていても、攻撃者がどこを突いてくるかを理解していなければ防御は形骸化します。
逆に、攻撃手法に精通していてもセキュアな実装ができなければ、自分が作ったツール自体が脆弱性を抱えることになります。

項目	セキュアプログラミング	攻撃者視点のプログラミング
目的	安全なコードを書く	脆弱性を発見・検証する
主な活動	入力検証、暗号化実装、セキュアAPI設計	ペネトレーションテスト、マルウェア解析、フォレンジック
必要な言語	開発で使う言語全般	Python、C/C++、Bashなど
代表的な基準	OWASP、IPAセキュアプログラミング講座	MITRE ATT&CK、PTES

どちらの軸でプログラミングを学ぶかによって、選ぶ言語や学習アプローチが変わってきます。
この記事では両方の視点を踏まえながら、オススメの言語を解説していきます。

セキュリティエンジニアが習得すべきプログラミング言語7選

ここからは、セキュリティエンジニアが優先的に学ぶべきプログラミング言語を7つ取り上げます。
各言語の用途・キャリアへの影響を具体的に示します。

実際にフリーランス案件でも、AWS・Terraform・Ruby・Goなどを要件とするSRE支援案件が掲載されており、セキュリティ分野で求められる言語の幅は広がっています。

Python ─ セキュリティ自動化・診断ツール開発の第一選択

セキュリティ分野でまず学ぶべき言語は、間違いなくPythonです。
セキュリティ業務の自動化・ツール開発で最も広く使われており、迷ったらPythonを選んでおけば外しません。

Pythonがセキュリティ分野で支持される理由は明確です。

書籍『サイバーセキュリティプログラミング 第2版（O’Reilly）』でもPythonを軸にセキュリティツール開発の手法が解説されており、学習リソースが豊富なのも強みです。

Pythonは文法がシンプルで学習コストが低いため、プログラミング初心者でも比較的早く実務レベルのスクリプトを書けるようになります。
SOCチームに配属された未経験者が、3ヶ月でログ解析スクリプトを自作できるようになったケースも珍しくありません。

JavaScript / TypeScript ─ Webアプリ脆弱性診断に不可欠

Webアプリケーションのセキュリティ診断を行うなら、JavaScript（およびTypeScript）の知識は欠かせません。
Webの脆弱性の多くはフロントエンドの挙動に起因するからです。

JavaScriptの知識が必要になる場面は具体的です。

Webアプリ診断のプロジェクトでは、PythonとJavaScriptの両方を使いこなせるエンジニアが重宝されます。
フロントエンドのコードが読めなければ、XSSやCSRFのリスクを正確に評価するのは困難です。
TypeScriptを合わせて習得しておくと、型安全なツール開発にも対応でき、診断業務の品質と速度の両方を底上げできます。

C / C++ ─ 低レイヤーの脆弱性理解とリバースエンジニアリング

C/C++は、メモリ破壊系の脆弱性を理解するために必須の言語です。
バッファオーバーフローやヒープスプレー、Use-After-Freeといった攻撃手法は、C/C++のメモリ管理の仕組みを知らなければ本質を理解できません。

C/C++の知識が活きるセキュリティ業務は多岐にわたります。

習得難易度は高めですが、低レイヤーの知識を持つセキュリティエンジニアは市場で希少です。
マルウェアアナリストやリバースエンジニアとしてのキャリアを目指すなら、避けて通れない言語です。
CTFのpwn問題でC/C++の知識がある参加者とない参加者では、解答速度に数倍の差がつきます。

Bash / PowerShell ─ 日常業務の効率化とインシデント対応

BashとPowerShellは、セキュリティエンジニアが日常的に最も頻繁に触れるスクリプト言語です。
インフラ寄りの業務では、これらのスキルが作業効率を大きく左右します。

活用場面は幅広く、次のような業務で威力を発揮します。

インフラエンジニア出身の方にとっては、最も馴染みのある入口です。
Bash/PowerShellでの自動化に慣れてからPythonに進むというステップは、非常に効率的な学習パスになります。

LinuxならBash、Windows環境ならPowerShellが主戦場になるため、担当するインフラ環境に合わせて優先順位を決めましょう。

Go ─ セキュリティツール開発の新定番

Go（Golang）は、近年セキュリティツール開発の分野で急速に採用が広がっている言語です。
シングルバイナリで配布できる手軽さと、並行処理性能の高さが採用の理由です。

Goで書かれた代表的なセキュリティツールには次のようなものがあります。

これらのツールを使うだけでなく、カスタマイズや独自のプラグイン開発ができると、業務の幅が一気に広がります。
コンパイル後にシングルバイナリになるため、ターゲット環境へのデプロイが簡単なのも大きなメリットです。
NucleiのカスタムテンプレートをGoで拡張している診断チームも増えており、Pythonに次ぐ第二言語として検討する価値は十分にあります。

SQL ─ データベースセキュリティとSQLインジェクション対策

SQLは、データベースに関わるセキュリティ業務の攻守両面で必須の知識です。
OWASP Top 10:2021でも、SQLインジェクションを含む「インジェクション」はA03として3位にランクインしており、依然として深刻な脅威です。
（引用元: OWASP Top 10:2021 A03 Injection）

SQLの知識が求められる場面は具体的です。

攻撃者がどのようにSQLを悪用するかを理解するには、自分でSQLを書ける必要があります。
逆に、防御側としてセキュアなDB設計やアクセス制御を実装するにもSQLの知識は不可欠です。
セキュリティエンジニアの基礎教養として、SELECT・JOIN・サブクエリ程度は日常的に使えるようにしておきましょう。

Rust ─ メモリ安全性を保証する次世代言語

Rustは、メモリ安全性をコンパイル時に保証する言語として、セキュリティ分野で注目度が急上昇しています。
2025年には、LinuxカーネルにおけるRustの採用が正式に「実験」段階を脱し、ドライバーやモジュール開発での実用が始まっています。
（引用元: LinuxカーネルのRustはもはや”実験”ではない）

セキュリティ分野でRustが評価されるポイントは次の通りです。

現時点では求人数はPythonやGoほど多くありませんが、Rustを扱えるエンジニアはまだ少ないため、先行投資としての学習価値は高いです。
C/C++の経験がある方であれば、低レイヤーの知識を活かしてRustへスムーズに移行できます。

【業務別】セキュリティ×プログラミングの活用シーン

言語を学んだ先に、どのような業務で活かせるのか。
ここでは4つの領域ごとに、具体的な活用場面を示します。

脆弱性診断・ペネトレーションテスト

脆弱性診断やペネトレーションテストは、セキュリティ業務の中で最も需要が高い領域のひとつです。
この業務でプログラミングスキルが活きる場面を具体的に挙げます。

Python＋JavaScriptの組み合わせがこの領域の基本スタックになります。
ツールを「使う」だけでなく「作れる」エンジニアは、チーム内でのポジションも大きく変わります。
フリーランスとして独立する際にも、自動化スクリプトの開発力は案件獲得の決め手になります。

SOC・インシデントレスポンス

SOC（Security Operation Center）やインシデントレスポンスの現場では、膨大なログやアラートを効率的に処理するためのプログラミングスキルが重宝されます。

活用シーンは次の通りです。

Python＋Bash＋SQLがこの領域の中心的なスキルセットです。
PythonはSIEMとのAPI連携やデータ分析でほぼ必須になっています。
Pythonでアラートの一次トリアージを自動化し、アナリスト1人あたりの対応件数を大幅に改善したSOCチームも存在します。

自分の自動化スキルが実案件で通用するか試したい方は、セキュリティプロ・フリーランスの案件一覧でSOC・SIEM関連の募集を確認できます。

セキュアな開発・DevSecOps

DevSecOpsは、開発プロセスの初期段階からセキュリティを組み込むアプローチとして急速に普及しています。
Research and Marketsの調査によると、DevSecOps市場は2028年までに年平均成長率（CAGR）約24%で拡大し、172億ドル規模に達する見通しです。
（引用元: Global DevSecOps Market Report 2021-2028）

この領域では、開発チームの中にセキュリティの専門知識を持つエンジニアが入り込み、次のような業務を担当します。

開発チームが使用する言語（Java、Python、TypeScriptなど）に加えて、CI/CDパイプラインを操作するためのBash/PowerShellの知識が求められます。
「シフトレフト」の考え方に基づき、開発の早い段階でセキュリティを組み込むアプローチは、今後ますます標準化していきます。

実際に、セキュリティ構築案件ではAWS・Terraform・SRE支援など開発スキルを必要とするプロジェクトが数多く掲載されています。

マルウェア解析・フォレンジック

マルウェア解析やフォレンジックは、セキュリティ業務の中でも高度な専門性が求められる領域です。
スペシャリスト志向のエンジニアにとって、有力なキャリアの方向性のひとつになります。

この領域でのプログラミング活用場面は次の通りです。

C/C++＋Pythonがこの領域の基本スタックです。
車載セキュアコーディング（MISRA-C・CERT-C）の案件のように、組み込み領域でもC言語のセキュリティスキルが求められる場面は確実に存在します。
参入障壁が高い分、このスキルを持つエンジニアの平均単価は他領域より20〜30%高い傾向にあります。

セキュリティ×プログラミングの効率的な学習ロードマップ

経験レベル別に、最適な学習の入口と進め方を示します。
未経験者がまず押さえるべき基礎から、実務経験者が専門性を深めるための言語選定まで、段階的にカバーしています。
ご自身の現在のスキルレベルに合ったセクションから読み進めてください。

未経験・初学者向け ─ まずPythonとLinux基礎から

プログラミング初心者がセキュリティ分野を目指す場合、最初に取り組むべきはPythonとLinuxの基礎です。
以下のステップで進めると、着実にスキルを積み上げられます。

最初の3ヶ月: 基礎固め

4〜6ヶ月目: セキュリティ入門

焦ってC/C++やリバースエンジニアリングに手を出す必要はありません。
まずはPythonで「自分のアイデアをコードにできる」という感覚を掴むことが最優先です。
半年後の自分がどうなっていたいか——TryHackMeの初級ルームを自力でクリアできるレベルか、それともログ解析の自動化ツールを1本書き上げるところまで行くか。
ゴールを自分で決めて、そこから逆算してスケジュールを組む方が、与えられたロードマップをなぞるより確実に身につきます。

経験者向け ─ 専門領域に特化した言語スタック構築

すでに実務経験がある方は、目指す専門領域に応じて言語スタックを組み立てていきましょう。
方向性別の推奨スタックを表にまとめました。

専門領域	推奨言語スタック	関連資格
脆弱性診断	Python + JavaScript + Go	OSCP、GWAPT
SOC・インシデントレスポンス	Python + Bash + SQL	GCIH、GCIA
開発セキュリティ	業務で使用する言語 + SAST知識	CSSLP、AWS Security Specialty
マルウェア解析・フォレンジック	C/C++ + Python	GREM、GCFE

資格とプログラミングスキルの組み合わせは、市場価値を大きく押し上げます。
たとえばOSCP（Offensive Security Certified Professional）はペネトレーションテストの実技試験で、Pythonでのスクリプト作成能力が問われます。
資格の学習過程でプログラミングスキルも同時に伸ばせるため、効率的な投資です。

自分のスキルが実案件で通用するレベルか確認したい方は、セキュリティプロ・フリーランスの案件要件と照らし合わせてみるのもひとつの方法です。

おすすめ書籍・学習リソース

信頼性が高く、すぐに学習を始められるリソースは以下の通りです。

書籍

オンラインプラットフォーム

公的機関の教材

どのリソースから始めるか迷ったら、まず『サイバーセキュリティプログラミング 第2版』とTryHackMeの組み合わせがオススメです。
書籍でPythonの基礎を固めつつ、TryHackMeで手を動かすことで、理論と実践のギャップを効率的に埋められます。

セキュリティ×プログラミングスキルを活かしたキャリアパスと年収

プログラミングスキルを身につけた先にどのようなキャリアが開けるのか、年収レンジとともに解説します。

正社員 ─ 社内セキュリティエンジニア・コンサルタント

正社員としてセキュリティエンジニアのキャリアを歩む場合、所属する企業のタイプによって年収レンジは異なります。

求人ボックスの調査データによると、セキュリティエンジニアの平均年収は約549万円ですが、プログラミングスキルの有無で差が開きます。
（引用元: 求人ボックス セキュリティエンジニアの年収）

企業タイプ別の年収レンジと求められるスキルは以下の通りです。

企業タイプ	年収レンジ	求められるスキル
事業会社（CSIRT）	500万〜900万円	Python/Bash + SIEM運用 + インシデント対応
セキュリティコンサルファーム	600万〜1,200万円	診断スキル + 報告書作成 + 顧客対応
SIer/SI企業	450万〜800万円	インフラ構築 + セキュリティ設計
外資系テック企業	800万〜1,500万円	英語 + 高度な技術力 + グローバル対応

プログラミングスキルを持つエンジニアは、ツール開発や自動化による業務効率化で組織への貢献度が見えやすく、昇給・昇格のチャンスをつかみやすい傾向があります。

キャリアの記事一覧では、セキュリティエンジニアのキャリアパスや年収に関するより詳細な情報を確認できます。

フリーランス ─ 高単価案件を獲得するために必要なスキルセット

フリーランスのセキュリティエンジニアは、正社員と比べて高い年収を実現できる可能性があります。

エンジニアファクトリーの2024年7月時点のデータによると、フリーランスセキュリティエンジニアの平均月額単価は70.4万円で、年収換算で約845万円です。
（引用元: エンジニアファクトリー セキュリティエンジニアの年収）

高単価案件の獲得に直結するスキルセットは以下の通りです。

フリーランスとして活動する際は、スキルを活かせる案件と出会える場を確保することも大切です。
セキュリティプロ・フリーランスでは、セキュリティ専門のフリーランス案件が掲載されており、プログラミングスキルを活かした高単価案件を探せます。

副業・バグバウンティ ─ スキルを収益化する選択肢

本業を持ちながらセキュリティスキルを収益化する方法として、バグバウンティや副業案件があります。

HackerOneの2024-2025年レポートによると、過去12ヶ月間でバグバウンティプログラム全体の報酬総額は8,100万ドル（前年比13%増）に達しています。
（引用元: HackerOne 8th Annual Hacker-Powered Security Report）

副業・バグバウンティは、以下のステップで始められます。

バグバウンティは成果報酬型のため収入は不安定ですが、実績が公開プロフィールに蓄積されるため、転職やフリーランス案件獲得にも有利に働きます。

HackerOneのトップハンターの中には、副業として年間1,000万円以上を稼ぐ日本人研究者もいます。

セキュリティエンジニアがプログラミングを学ぶ際のよくある質問

ここからは、読者の方からよく寄せられる質問に、ボスとチップスの掛け合い形式で回答していきます。

プログラミング未経験でもセキュリティエンジニアになれる？

プログラミング未経験からでも、セキュリティエンジニアへの道は開かれています。
SOC監視オペレーターやヘルプデスクなど、プログラミングスキルが必須ではないポジションからキャリアをスタートし、業務の中で徐々にスキルを身につけていくルートが現実的です。

具体的なステップとしては、次のような流れが考えられます。

「プログラミングができないとセキュリティエンジニアにはなれない」は誤解です。
しかし、プログラミングを学ぶ意欲がある方は確実にキャリアの選択肢が広がります。

セキュリティ分野でのプログラミングはどのレベルまで必要？

セキュリティ業務におけるプログラミングスキルのレベル感を3段階で整理します。

レベル	内容	該当する業務
読める	他人が書いたコードやスクリプトを読んで意図を理解できる	セキュリティ監査、コードレビュー、脆弱性の報告書理解
書ける	目的に合ったスクリプトや小規模ツールを自分で作成できる	診断自動化、ログ解析、SOC業務効率化
設計できる	アーキテクチャを考慮したセキュリティツールやシステムを設計・実装できる	セキュリティプロダクト開発、DevSecOps基盤構築

多くのセキュリティ業務では「書ける」レベルで十分に戦えます。
「設計できる」レベルは、セキュリティアーキテクトやプロダクト開発を目指す場合に求められるスキルです。
まずは「読める」から始めて、業務に必要な範囲で「書ける」に進むのが無理のないアプローチです。

セキュリティの3大資格との組み合わせは？

セキュリティの代表的な資格とプログラミングスキルの組み合わせは、以下のような相乗効果を生みます。

資格とプログラミングスキルの両方を持つエンジニアは、転職市場でもフリーランス市場でも高い評価を受けます。
OSCP保持者がPython自動化スキルを武器に単価交渉で優位に立つケースは珍しくなく、資格×プログラミングの掛け合わせは具体的な報酬アップにつながります。

まとめ ─ セキュリティ×プログラミングで市場価値を最大化しよう

セキュリティ×プログラミングの掛け合わせについて、要点を3つに絞ります。

スキルを身につけたら、次は実際の案件で試す番です。
セキュリティプロ・フリーランスでは、プログラミングスキルを活かしたセキュリティ専門のフリーランス案件を多数掲載しています。
ご自身のスキルに合った案件を探してみてはいかがでしょうか。