AI Coding Agentを騙す「Agentjacking」攻撃が登場、Sentryエラーを悪用

登場人物紹介

チップス
どんぐり大学卒、一般企業の情報システム部で働く若手エンジニア。
入社1〜3年目らしい悩みを抱えつつ、日々の運用やセキュリティ対応に奮闘中。慌てんぼうだが素直で吸収力が高く、ボスに鍛えられながら着実に成長している。

ボス
セキュリティ、インフラ、運用の修羅場をくぐってきた歴戦のエンジニア。サイバーセキュリティラボの所長でボスと呼ばれている。
現場視点と経営視点の両方から、本当に使えるセキュリティとキャリア戦略を叩き込む。口は悪いが面倒見はよく、若手育成と実践的な情報発信に力を注いでいる。
@boss_sec_labo

「AIにコードを書かせて開発を速めてるけど、そのAI自体が騙されたらどうなるんでしゅか?」
「エラー監視ツールの通知を直させただけで乗っ取られるなんて、信じられないんでしゅ……」

チップス

AIアシスタントって賢いから、変な指示は無視してくれるんじゃないんでしゅか?

ボス

それが落とし穴だ、チップス。今回の攻撃は、AIが信じてしまう経路から忍び込む。仕組みを知れば、どこを守ればよいか見えてくるぞ。

本記事では、AIコーディングエージェントを乗っ取る新手の攻撃「Agentjacking」について、その手口とAI活用組織が取るべき守りを整理します。

  • エラー監視ツールSentryの偽エラーを使い、AIコーディングエージェントに任意コードを実行させる新攻撃
  • 脆弱な設定の組織は2388社が露出、検証では成功率85%という高い再現性
  • 「不審なデータは無視せよ」と指示しても効かず、プロンプトだけの防御は通用しない

読み終える頃には、AIエージェントを業務に組み込む際に押さえるべき守りの勘所が手に入ります。

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正社員
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想定年収
500~800万円
勤務地
本社:茨城本社:茨城県日立市大みか町五丁目1番26号/東京本社:東京都台東区秋葉原6番1号(秋葉原大栄ビル)
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正社員
勤務時間:
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想定年収
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  • 野村不動産パートナーズ株式会社

【野村不動産グループ】情報セキュリティ担当課長候補・年収808〜844万円・週3日リモート

想定年収
808~844万円
勤務地
本社:〒105-8344 東京都港区芝浦1-1-1 BLUE FRONT SHIBAURA TOWER S 12階
雇用形態
正社員
勤務時間:
就業時間:9:30〜18:00(固定時間制) 時間外:月平均20〜30時間
要スキル:
以下のメンバーを募集しております。 必須(MUST) 情報セキュリティ領域に関わるご経験(5年以上) 以下の…
  • ディップ株式会社

【社内セキュリティ推進室長】800〜1100万円|人材大手ディップ・リモートOK

想定年収
800~1,100万円
勤務地
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雇用形態
正社員
勤務時間:
9:30〜18:30 フレックスタイム制 コアタイム:11:00〜15:00 テレワークあり(週2日程度)
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  • 株式会社ドワンゴ

KADOKAWAグループ向けセキュリティコンサルタント|個人情報管理・相談対応(テレワーク)

想定年収
応相談
勤務地
本社:東京都中央区銀座4-12-15 歌舞伎座タワー
雇用形態
正社員
勤務時間:
裁量労働制
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  • 株式会社ビザスク

【年収750〜1200万円】グローバル7拠点・プロダクトセキュリティエンジニア(東京)

想定年収
750~1,200万円
勤務地
本社:東京都目黒区青葉台4-7-7 住友不動産青葉台ヒルズ1F・9F
雇用形態
正社員
勤務時間:
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応募資格(必須) 以下、両方のスキルやご経験をお持ちの方 セキュリティ関連業務の業務経験 ソフトウェアエンジ…
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【新潟】セキュリティエンジニア|業界No.1自社SaaS企業|年収450〜650万円

想定年収
450~650万円
勤務地
本社:新潟本社  〒950-0087 新潟市中央区東大通2-1-18 だいし海上ビル 6F
雇用形態
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勤務時間:
9:00〜17:30(休憩時間60分、実働7.5時間) ※フレックスタイム制度あり(試用期間終了後から利用可…
要スキル:
経験・スキル 必須 アプリとクラウドのセキュリティ設計・実装経験3年以上 歓迎 AWS運用経験 アプリとクラ…
目次

Agentjacking攻撃の概要

まずは何が起き、どれだけ広がりうるのかを整理します。

偽のエラー通知でAIを操る手口

Agentjackingは、セキュリティ企業Tenet Securityが報告した新種の攻撃です。
攻撃者はエラー監視ツールSentryの公開認証情報(DSN)を突き止め、認証なしで偽のエラーイベントを送り込みます。
その中身はSentry公式の修復ガイダンスそっくりに整形され、AIエージェントには見分けがつきません。
開発者が「未解決のエラーを直して」と指示した瞬間、AIが偽の指示を本物と信じて実行してしまう仕組みです。

報告された影響範囲は以下のとおりです。

項目内容
露出組織悪用可能なDSNを持つ2388社を確認
検証規模100超の実運用環境でテスト、成功率85%
対象エージェントClaude Code・Cursor・Codexなど主要ツール
被害範囲CI/CDの認証情報、ソースコード、クラウド基盤
チップス

監視のための通知が、そのまま攻撃の道具にされちゃうんでしゅね……。

ボス

ふふふ、皮肉なものだな。開発者が信頼する経路だからこそ、AIも疑わずに従ってしまうのだ。

攻撃の仕組みとリスク、取るべき守り

なぜプロンプトでの防御が効かないのかを掘り下げます。

「指示で無視させる」だけでは防げない

この攻撃は、外部データに紛れた指示をAIが実行してしまう間接プロンプトインジェクションの一種です。
厄介なのは、システム側で「信頼できないデータは無視せよ」と命じても、エージェントがツールの応答を無条件に信じて実行してしまう点にあります。
つまり言葉による言い聞かせでは止められず、ツールが返すデータの扱いそのものを設計し直す必要があります。
AI活用が進む組織ほど、エージェントと外部ツールの連携経路が攻撃面になると意識すべきです。

組織が取るべき守りのポイントは次のとおりです。

  • AIエージェントが連携している外部ツールを棚卸しし、把握する
  • ツールが返す信頼できないデータを見極め、実行の引き金にしない制御を入れる
  • エージェントの実行権限を絞り、危険なコマンドは人の承認を挟む
チップス

AIにお願いする前に、AIが受け取る情報の方を疑わないといけないんでしゅね。

ボス

よく分かったな。AIを使う側が、入り口のデータと実行権限を握っておく。これがAI時代の基本姿勢だ。

まとめ:AIに渡すデータと権限を握る

Agentjackingは、信頼されたツールの通知を装ってAIコーディングエージェントを操り、開発者の権限で任意コードを実行させる攻撃です。
プロンプトでの言い聞かせが効かないため、ツールが返すデータの扱いと実行権限の設計こそが防御の要になります。
AIを業務に組み込むなら、連携ツールの棚卸しと最小権限の徹底を今のうちに進めておくべきです。
こうしたAI時代の新しい攻撃面に立ち向かう現場で力を発揮したい方は、ぜひセキュリティフリーランス案件に目を向けてみてください。

参考: Infosecurity Magazine「New “Agentjacking” Attacks Could Hijack AI Coding Agents」

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この記事を書いた人

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