Unsloth StudioでAIモデルを選ぶだけで任意コードが動く脆弱性

登場人物紹介

チップス
どんぐり大学卒、一般企業の情報システム部で働く若手エンジニア。
入社1〜3年目らしい悩みを抱えつつ、日々の運用やセキュリティ対応に奮闘中。慌てんぼうだが素直で吸収力が高く、ボスに鍛えられながら着実に成長している。

ボス
セキュリティ、インフラ、運用の修羅場をくぐってきた歴戦のエンジニア。サイバーセキュリティラボの所長でボスと呼ばれている。
現場視点と経営視点の両方から、本当に使えるセキュリティとキャリア戦略を叩き込む。口は悪いが面倒見はよく、若手育成と実践的な情報発信に力を注いでいる。
@boss_sec_labo

「Hugging Faceのモデルを試すだけなら、危なくないと思っていたんでしゅけど…」
「AIの開発環境が乗っ取られたら、何を盗まれるんでしゅか?」

チップス

ボス!AIのモデルを選ぶだけで、悪いコードが動いちゃう脆弱性があったって本当でしゅか?

ボス

本当だ。AIの追加学習に使われるUnslothに入っているUnsloth Studioで、Pillar Securityが見つけた。

チップス

モデルってデータじゃないんでしゅか?どうしてコードが動くんでしゅか?

ボス

そこが落とし穴だ。モデルの設定ファイルが、別のPythonファイルを読み込ませる仕組みを持っている。それを既定で信じてしまっていた。

AIモデルの共有サイトは便利ですが、置かれているのは必ずしも安全なものばかりではありません。
この記事では、脆弱性の仕組みと、AI開発の現場で見直したい点を整理します。

  • Pillar Securityは2026年9月29日、Unsloth StudioでHugging Faceのモデルを選ぶか検査するだけで、攻撃者のPythonコードが動く脆弱性を公表した
  • 原因は、モデルの機能を確認する処理でtrust_remote_code=Trueが既定で有効になっていたことにある
  • 2026.6.9で修正済みで、CVEは割り当てられていないため、利用者は自分で更新を確かめる必要がある

AIモデルを扱う開発者や、AI開発環境を管理する担当者が取るべき対策がわかります。

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目次

Unsloth Studio脆弱性の概要

広く使われているAIの追加学習ツールで、モデルの「検査」が攻撃の引き金になっていました。

公表された内容

Unsloth Studioは、AIモデルの追加学習(ファインチューニング)や量子化をブラウザから操作できる画面とバックエンドです。
広く使われているunslothパッケージに同梱されています。
Pillar SecurityのAriel Fogel氏は、利用者が悪意あるモデルを選ぶだけで任意のコードが動くことを見つけました。
モデルの重みのダウンロードや推論、学習を始める必要はありません。
概要は以下の通りです。

項目内容
対象unslothパッケージに同梱のUnsloth Studio
検証されたバージョン2026.5.10
修正バージョン2026.6.9以降
CVE割り当てなし(Studioがベータ版のため)
公表日2026年9月29日

報告から公表までの流れ

Pillar Securityの報告を受け、Unslothのメンテナーは2026年6月18日に修正を公開しました。
Pillar Securityは2026.6.9を独自に再テストし、攻撃経路が塞がれたことを確認しています。
CVEが割り当てられていないため、脆弱性の管理ツールでは見つけにくい点に注意が必要です。

チップス

CVEがないと、気づかないまま古い版を使い続けちゃいそうでしゅ…

ボス

そうだ。AIのツールは更新が速く、ベータ版のまま広く使われるものも多い。自分で版を確かめる習慣が要る。

攻撃の仕組みとリスク

設定ファイルを読むだけの処理が、コードの実行につながっていました。

config.jsonが実行の引き金になる

Hugging Faceのモデルには、構成を記したconfig.jsonが付いています。
このファイルのauto_mapという項目は、リポジトリ内の独自のPythonファイルを読み込むよう指定できます。
trust_remote_code=Trueのときは、その指定に従ってコードが読み込まれて動きます。
攻撃の流れは以下の通りです。

  • 利用者がStudioの画面でモデルを選ぶ
  • バックエンドがHugging Faceからconfig.jsonを取得する
  • 機能の確認中にtrust_remote_code=Trueでauto_mapの指定を読み込む
  • 攻撃者のPythonコードがバックエンドの権限で動く

盗まれうる情報と対策

コードはStudioのバックエンドと同じ権限で動きます。
企業のAI開発環境では、Hugging Faceのトークン、クラウドの認証情報、SSHの鍵、社外秘のデータセット、モデルの重みや学習の成果物に手が届くおそれがあります。
取り組みたい対策は以下の通りです。

  • unslothを2026.6.9以降に更新する
  • trust_remote_codeを必要とするモデルは、データではなく実行するプログラムとして扱う
  • 開発パイプラインの中で、trust_remote_code=Trueを使っている箇所を洗い出す
  • AI開発環境に置く認証情報を最小限にし、権限を絞る
チップス

モデルを選ぶのも、ソフトをインストールするのと同じくらい気をつけないといけないんでしゅね

ボス

その感覚が大事だ。外から持ってきたものは、データの顔をしていてもコードが入っているかもしれない

まとめ

Unsloth Studioでは、Hugging Faceのモデルを選ぶか検査するだけで攻撃者のコードが動く脆弱性がありました。
原因はtrust_remote_code=Trueが既定で有効だったことで、2026.6.9で修正されています。
CVEがないため、利用者は自分で版を確かめ、AI開発環境の認証情報の置き方も見直しましょう。

ボス

AIの開発環境は宝の山だ。攻撃者にとっては、狙う価値が高い場所だということを忘れるな

チップス

チームのunslothのバージョンを今すぐ確かめましゅ!

(出典:Pillar Security「Look, Don’t Load: Model Inspection in Unsloth Studio Leads to Critical Arbitrary Code Execution」/GBHackers)

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