AI活用一辺倒の日本企業に潜むセキュリティの弱点

登場人物紹介

チップス
どんぐり大学卒、一般企業の情報システム部で働く若手エンジニア。
入社1〜3年目らしい悩みを抱えつつ、日々の運用やセキュリティ対応に奮闘中。慌てんぼうだが素直で吸収力が高く、ボスに鍛えられながら着実に成長している。

ボス
セキュリティ、インフラ、運用の修羅場をくぐってきた歴戦のエンジニア。サイバーセキュリティラボの所長でボスと呼ばれている。
現場視点と経営視点の両方から、本当に使えるセキュリティとキャリア戦略を叩き込む。口は悪いが面倒見はよく、若手育成と実践的な情報発信に力を注いでいる。
@boss_sec_labo

「AIを使えばプログラミング未経験でもWebサービスが作れるって聞いて、うちも試してみたいです」
「動くには動いたけど、セキュリティって別に考えなくても大丈夫なんでしょうか?」

チップス

ボス、AIでWebサービスを爆速で作れる時代になったって話、うちの部署でも盛り上がってるでしゅ!でも「動作OKでもセキュリティは穴だらけ」って指摘も見たでしゅ…

ボス

いいところに気づいたな、チップス。日本プルーフポイントの増田幸美氏が東洋経済オンラインで指摘している内容だ。動くことと、安全であることは別問題だと考えておいた方がいい。

2026年8月12日、東洋経済オンラインに日本プルーフポイントの増田幸美氏による寄稿記事が掲載されました。
プログラミング未経験者でもAIを使って瞬時にWebサービスを作れる時代になった一方、動作確認はできてもセキュリティ対策が置き去りになっている日本企業の実態を指摘する内容です。
この記事では、その指摘の中身と、企業が取るべき対策の方向性を解説します。

  • AIによる爆速開発が広がる一方、セキュリティ対策が置き去りになるケースが指摘されている
  • 根本原因は、社内データの所在・管理者・アクセス権限を把握できていないデータガバナンスの欠落
  • 「早く開発できるか」ではなく「安全に開発できるか」が競争力の本質になると提言されている

読み終える頃には、AI活用を進める上で見落としがちな落とし穴と、その埋め方が見えてくるはずです。

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  • 株式会社電通デジタル

社内SE【年収700~1500万円】セキュリティ・インフラの構築・運用

想定年収
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勤務地
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  • 株式会社エス・エム・エス

【東証プライム】情報セキュリティマネージャー候補・事業成長支援(850~1100万円)

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勤務地
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雇用形態
正社員
要スキル
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  • ディップ株式会社

【社内セキュリティ推進室長】800〜1100万円|人材大手ディップ・リモートOK

想定年収
800~1,100万円
勤務地
本社:東京都港区六本木3-2-1 六本木グランドタワー31F
雇用形態
正社員
要スキル
スキル(Must) セキュリティ組織のマネジメント経験(責任者としての組織リードを期待します) 情報セキュリ…
  • 株式会社ドワンゴ

KADOKAWAグループ向けセキュリティコンサルタント|個人情報管理・相談対応(テレワーク)

想定年収
応相談
勤務地
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雇用形態
正社員
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  • 株式会社ビザスク

【年収750〜1200万円】グローバル7拠点・プロダクトセキュリティエンジニア(東京)

想定年収
750~1,200万円
勤務地
本社:東京都目黒区青葉台4-7-7 住友不動産青葉台ヒルズ1F・9F
雇用形態
正社員
要スキル
応募資格(必須) 以下、両方のスキルやご経験をお持ちの方 セキュリティ関連業務の業務経験 ソフトウェアエンジ…
  • 株式会社タイミー

情報セキュリティ・プライバシーガバナンス スペシャリスト【900~1300万】

想定年収
900~1,300万円
勤務地
本社:東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター 35階
雇用形態
正社員
要スキル
必須要件 共通Must 一つ以上の専門領域で、難易度の高い課題を解決した具体的な成果実績 複数部門にまたがる…
  • 株式会社タイミー

セキュリティ・プライバシー基盤構築【600~1000万円】

想定年収
600~1,000万円
勤務地
本社:東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター 35階
雇用形態
正社員
要スキル
必須要件 共通の必須要件 以下A・Bのいずれか A: 情報セキュリティ領域 リスクアセスメント、ISMS運用…
  • AIセキュリティ株式会社

【1000~2400万円】EDR/エンドポイントセキュリティ領域のリード採用

想定年収
1,000~2,400万円
勤務地
本社:東京都新宿区四谷1丁目9-16 三宅ビル4F
雇用形態
正社員
要スキル
必須 CrowdStrike(Falcon)を用いたEDR/エンドポイントセキュリティの実務経験(導入・構築…
目次

AI爆速開発の裏にあるセキュリティの穴

「動作OK」と「安全」は別物

増田氏の指摘によると、AIの登場でプログラミング未経験者でも瞬時にWebサービスを生み出せる時代になりました。
しかし、動作確認だけで開発を終えてしまい、セキュリティ面のチェックが不十分なまま公開されるケースが目立つといいます。
便利さの裏で、セキュリティ事故やAIの暴走といった新たなリスクが急増していると警鐘を鳴らしています。

チップス

動けばOKって思っちゃいそうでしゅ…そこが落とし穴なんでしゅね。

ボス

そのとおりだ。AIは指示された範囲を高速にこなすのは得意だが、そのコードの安全性に責任を持つのは、あくまで人間の側だという点を忘れてはいけない。

リスクの正体と企業が取るべき対策

データガバナンスの欠落という根本原因

増田氏は、多くの日本企業が社内に散在するデータの所在や管理者、アクセス権限を十分に把握できていない点を根本的な課題として挙げています。
AIエージェントは付与された権限の範囲内で自動的に動作するため、この権限管理の曖昧さがそのまま大きなリスクになるといいます。
「AI活用の議論ばかりが先行し、その土台となるデータ管理基盤の整備に着手できていない」現状が、多くの企業に共通しているとも指摘しています。

対策の方向性として、次のような視点が挙げられています。

  • 社内データの所在・管理者・アクセス権限を可視化するデータガバナンスの整備
  • 攻撃の発見・分析に頼る従来型対応から、データ中心の防御への転換
  • SIEMへの依存から、AIを活用した自動分析への移行
チップス

うちの会社のデータって、誰がどこまでアクセスできるのか、実はよく分かってないかもでしゅ…

ボス

それこそが増田氏の指摘する典型的な落とし穴だ。AI活用を進める前に、まず足元のデータ管理を棚卸しすることが遠回りに見えて一番の近道になる(出典:東洋経済オンライン )。

まとめ

AIによる開発の高速化は大きな武器になりますが、それに見合うセキュリティ対策が伴わなければ新たなリスクを生み出しかねません。
競争力の本質は「早さ」から「安全に開発できるか」へ移りつつあります。
AI活用を進める前に、自社のデータ管理体制を見直すことから始めてみましょう。

チップス

うちのデータ管理、今度みんなで棚卸ししてみるでしゅ!

ボス

その一歩が、AIを安心して使いこなすための土台になるからな。

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700~1,500万円
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本社:汐留オフィス: 〒105-7077 東京都港区東新橋1-8-1(電通本社ビル内)
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