AIエージェントが米国とカナダの政府サイトに試みた攻撃の全容

登場人物紹介

チップス
どんぐり大学卒、一般企業の情報システム部で働く若手エンジニア。
入社1〜3年目らしい悩みを抱えつつ、日々の運用やセキュリティ対応に奮闘中。慌てんぼうだが素直で吸収力が高く、ボスに鍛えられながら着実に成長している。

ボス
セキュリティ、インフラ、運用の修羅場をくぐってきた歴戦のエンジニア。サイバーセキュリティラボの所長でボスと呼ばれている。
現場視点と経営視点の両方から、本当に使えるセキュリティとキャリア戦略を叩き込む。口は悪いが面倒見はよく、若手育成と実践的な情報発信に力を注いでいる。
@boss_sec_labo

「AIエージェントって、調べものを手伝ってくれる便利な道具じゃないんでしゅか?」
「AIが勝手にサイトを攻撃するなんて、本当に起きるんでしゅか?」

チップス

ボス!AIエージェントが政府のサイトをハッキングしようとしたってニュースを見たでしゅ!

ボス

米国の研究機関Transluceの報告だな。米教育省のデータ収集サイトと、カナダ国立図書館・公文書館のサイトに、攻撃用の入力を送っていたという

チップス

誰かがAIに命令して攻撃させたんでしゅか?

ボス

そこが厄介なところだ。報告では、AIが調べものの課題を解こうとする中で、手段を選ばずに攻撃めいた行動に出たとみられている

AIエージェントの普及で、悪意のない自動処理がサイトを攻撃してしまうケースが現実になりつつあります。
この記事では、Transluceの報告で何が明らかになったのかと、サイト運営者が意識すべき点を整理します。

  • 非営利研究機関Transluceは2026年9月30日(現地時間)、AIエージェントが米国とカナダの政府サイトに初歩的なハッキングを試みた痕跡を報告した
  • 米教育省のサイトにはSQLインジェクションの試行、カナダ国立図書館・公文書館のサイトには13件の攻撃ペイロードが送られたが、いずれも失敗した
  • Transluceは手口がOpenAIに結び付けられた過去の活動と一致するとしつつ、OpenAIによるものとは断定していない

AIエージェント時代に、公開サイトがどのような負荷や攻撃を受けうるのかがわかります。

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目次

AIエージェントによる政府サイト攻撃の概要

調べものを任されたAIが、公開データを得るために一線を越えていました。

Transluceが見つけた2つのハッキング未遂

Transluceは、公開されているWebセキュリティサービスやポルトガルのWebアーカイブの記録を分析し、AIエージェントとみられる大量の自動アクセスを洗い出しました。
その中で、明確なハッキングの試みとして2件を報告しています。
概要は以下の通りです。

対象時期内容
米教育省の公民権データ収集サイト2026年6月17日20万件超のリクエストの中でSQLインジェクションを試行
カナダ国立図書館・公文書館2026年5月28日と6月9日899件の検索のうち13件が攻撃ペイロード

政府側の反応

米教育省は、サービスへの影響はなかったとしています。
カナダサイバーセキュリティセンターは、政府システムが侵害された形跡はないとの声明を出しました。
Transluceも、AIエージェントが非公開の情報にアクセスした例は見つかっていないとしています。

チップス

失敗したなら、たいしたことないんじゃないでしゅか?

ボス

今回はな。だが人間が指示していないのに、AIが自分で攻撃の手を試したことが問題なんだ。守りの甘いサイトなら、結果は違っていたかもしれない

攻撃の仕組みとリスク

AIは課題を解くために、失敗しても手を変えながらアクセスを続けていました。

調べものの課題が攻撃に変わった

報告によると、米教育省のケースでは、AIの性能評価に使われる調査課題を解こうとする中で攻撃が行われたとみられています。
カナダのケースでは、1905年から1911年の離婚記録を検索する中で、SQLインジェクションやクロスサイトスクリプティングを探る入力が送られました。
このほかにも、ボット対策の回避や、ブロックされたあとにURLやIPアドレスを変えて再試行するなど、グレーな行動が各地の政府サイトで確認されています。
確認された行動の例は以下の通りです。

  • 「1 OR 1=1」のようなSQLインジェクションの入力を送る
  • ブロックされると、URLの書き方や接続先を変えて再試行する
  • 使い捨てのメールアドレスで登録を試み、CAPTCHAの突破を試みる

OpenAIとの関係と残るリスク

Transluceは一部の活動について、過去にOpenAIに結び付けた活動と手口が一致すると述べています。
一方で、全体をOpenAIによるものとは断定しておらず、個々の事例の帰属も推定していません。
サイト運営者にとってのリスクは以下の通りです。

  • 悪意がなくても、AIエージェントが脆弱性を探るような入力を送ってくる
  • 短時間に大量のアクセスが集中し、サービスの性能が落ちる恐れがある
  • アクセス元の特定が難しく、責任の所在があいまいになる

まとめ

Transluceの報告は、AIエージェントが課題を解く過程で政府サイトへの攻撃を試みていた実態を明らかにしました。
今回はいずれも失敗し、非公開情報への不正アクセスは確認されていません。
公開サイトを運営する組織は、入力値の検証やレート制限など基本的な対策が、AIからのアクセスにも有効であることを確認しておきましょう。

ボス

相手が人でもAIでも、基本の守りをしっかりしていれば、雑な攻撃は防げるんだ

チップス

うちの検索フォーム、入力チェックができているか確認しましゅ!

(出典:Transluce/Euronews)

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