「生成AIを業務で使い始めたが、セキュリティ面で何に気をつければいいか分からない」
「IPAの10大脅威でAIリスクが急上昇したと聞いたが、自社への影響が見えない」
ボスっ!IPAが2026年の10大脅威を発表したでしゅ。AIリスクがいきなり3位に入ったって本当でしゅか?
本当だ。2026年1月29日にIPAが発表した最新のランキングで、「AIの利用をめぐるサイバーリスク」が初登場で3位に入った。
生成AIが企業の現場に急速に浸透している今、この結果は当然ともいえるな。
毎年注目されるIPAの情報セキュリティ10大脅威に、ついにAIリスクが姿を現しました。
「うちはまだ生成AIを本格導入していないから関係ない」と思っていると、気づかないうちに攻撃の入口を増やしている可能性があります。
- 2026年版でランサムウェアが11年連続1位、AIリスクが3位に初登場
- プロンプトインジェクションや生成AI悪用による情報漏洩・フィッシング強化が現実の脅威に
- 企業はAI利用ガイドライン整備と従業員教育を今すぐ始める必要がある
本記事を読めば、2026年に日本企業が直面するセキュリティリスクの全体像と、AIリスクへの具体的な対処方針が分かります。
目次
IPA情報セキュリティ10大脅威2026の注目ポイント
2026年1月29日、IPAが「情報セキュリティ10大脅威 2026」を発表しました。
選考は情報セキュリティ分野の研究者・企業実務担当者など約250名が参加する選考会の投票で決まります。
組織向けランキングと前年比較
2026年版の組織向けランキングは以下の通りです。
| 順位 | 脅威 | 前年比 |
|---|
| 1位 | ランサム攻撃による被害 | 11年連続 |
| 2位 | サプライチェーンや委託先を狙った攻撃 | 8年連続 |
| 3位 | AIの利用をめぐるサイバーリスク | 初登場 |
| 4位 | システムの脆弱性を悪用した攻撃 | 6年連続9回目 |
| 5位 | 機密情報を狙った標的型攻撃 | 11年連続 |
1位のランサムウェアは11年連続、2位のサプライチェーン攻撃は8年連続と、上位2つの顔ぶれは変わっていません。
そこへ初登場のAIリスクが3位に割り込んできた点が、2026年版最大の変化といえます。
上位を占め続けるランサムウェアとサプライチェーン攻撃
ランサムウェアは依然として企業の事業継続を最も脅かす攻撃です。
攻撃者は身代金要求に加えて窃取データの公開を脅し材料にする「二重脅迫」を常態化させています。
サプライチェーン攻撃も深刻で、自社のセキュリティ対策が万全でも、取引先や委託先の脆弱性を踏み台にされるリスクがあります。
主なリスクポイントは次の通りです。
- ソフトウェアの更新プログラムに悪意あるコードを混入させる攻撃
- セキュリティ対策が手薄な中小委託先を侵入経路として利用される
- クラウドサービスや共有ツールを通じた横展開
IPAはサプライチェーンリスク管理として、委託先の選定基準にセキュリティ要件を盛り込み、定期的な評価を実施することを推奨しています。
AIリスクが3位初登場——プロンプトインジェクションと生成AI悪用の実態
「AIの利用をめぐるサイバーリスク」は、AIそのものへの攻撃と、AIを道具として使う攻撃の2つの側面があります。
AIって便利な道具なのに、まさか攻撃にも使われているんでしゅか?
その通りだ。フィッシングメールの文面生成や攻撃スクリプトの作成、偵察フェーズでの情報収集など、攻撃者がAIを使いこなしている事例はすでに報告されている。
国家支援グループが生成AIを実際の攻撃に活用しているのも確認されているな。
プロンプトインジェクションが企業情報を狙う
AIシステムへの攻撃手法として特に注意が必要なのが、プロンプトインジェクションです。
攻撃者が悪意ある指示をウェブページやドキュメントに埋め込み、AIがそれを読み込んだ際に本来の動作を乗っ取る手口です。
具体的な被害シナリオは次の通りです。
- 社内文書を参照しているRAGシステムが、外部から仕込まれた指示により機密情報を外部に送信する
- AIアシスタントに対して「以前の指示を無視して〜せよ」という命令を含む入力を送り込み、不正操作を誘発する
- ブラウザ統合型AIが悪意あるページの指示に従い、ファイルのダウンロードや外部送信を自動実行する
また、生成AIを使ったフィッシングメールの精度が劇的に上がっています。
従来は日本語の不自然さで見抜けたメールが、今では人が書いたものとほぼ区別できません。
従業員の不注意による情報漏洩リスク
AIへの攻撃だけでなく、従業員がAIを使う際のリスクも見逃せません。
IPAが指摘するAI利用リスクの類型は次の通りです。
- 社内の機密情報や個人情報をプロンプトに貼り付けて外部AIサービスに送信してしまう
- AIが生成した誤った情報を検証せずに業務判断に使い、トラブルが発生する
- AIが生成したコードや文書に著作権上の問題があることを知らずに利用する
ツールを禁止するだけでは解決しません。
どのような情報をAIに入力してはいけないか、ルールを具体的に定めて全員に周知する必要があります。
まとめ:2026年に企業が優先すべきセキュリティ対策
AIリスクが3位に入ったでしゅ……うちの会社、生成AI使い始めたばかりなのに、いきなり対策が必要でしゅか?
ふふふ。焦らなくていい。まず「何をAIに入力してはいけないか」を明文化することだ。
ランサムウェアもサプライチェーンもAIリスクも、根っこは同じで「人とプロセスの穴を突く」攻撃だ。基本を固めれば、新しい脅威にも対応できる。
IPA「情報セキュリティ10大脅威 2026」が示すのは、攻撃のトレンドが着実に進化しているという現実です。
企業が今すぐ取り組むべき対策のポイントは次の通りです。
- 生成AI利用ガイドラインを整備し、入力禁止情報の基準を全社員に周知する
- AIを使ったフィッシングを想定した従業員向けセキュリティ訓練を実施する
- サプライチェーンリスクを管理するため、委託先のセキュリティ要件を契約に明記する
- ランサムウェア対策としてバックアップの定期取得とオフライン保管を徹底する
セキュリティ対策に終わりはありませんが、最初の一歩はリスクの現状を正確に把握することです。
IPAの10大脅威は、その羅針盤として毎年活用すべき情報源といえます。
(参照:IPA「情報セキュリティ10大脅威 2026」)